Sisukord
Register 🔎︎

# Statistilised funktsioonid

Use the data statistics in Calc to perform complex data analysis

To work on a complex statistical or engineering analysis, you can save steps and time by using Calc Data Statistics. You provide the data and parameters for each analysis, and the set of tools uses the appropriate statistical or engineering functions to calculate and display the results in an output table.

## Valim

Määra vahekokkuvõtted, mida soovid arvutada.

Selle käsu kasutamiseks...

Choose Data - Statistics - Sampling

Sampling allows you to pick data from a source table to fill a target table. The sampling can be random or in a periodic basis.

Sampling is done row-wise. That means, the sampled data will pick the whole line of the source table and copy into a line of the target table.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Valimi meetod

Random: Picks exactly Sample Size lines of the source table in a random way.

Arv2 on hulgast valitavate elementide arv.

Periodic: Picks lines in a pace defined by Period.

NPerA on intressimaksete arv aastas.

#### Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse osade funktsioonide kirjeldamisel näidetena:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

Sampling with a period of 2 will result in the following table:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Kirjeldav statistika

Sorteeritud loend kopeeritakse määratavasse lahtrite vahemikku.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

The Descriptive Statistics analysis tool generates a report of univariate statistics for data in the input range, providing information about the central tendency and variability of your data.

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

| A | B | C
1 | Matemaatika | Füüsika | Bioloogia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

The following table displays the results of the descriptive statistics of the sample data above.

| Veerg 1 | Veerg 2 | Veerg 3
Keskmine | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Standardviga | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Mood | 47 | 49 | 60
Mediaan | 40 | 64.5 | 43.5
Dispersioon | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Standardhälve | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Järsakus | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Asümmeetria | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Vahemik | 31 | 51 | 50
Miinimum | 26 | 33 | 12
Maksimum | 57 | 84 | 62
Summa | 461 | 597 | 447
Arv | 11 | 10 | 10

## Dispersioonianalüüs (ANOVA)

Konsolideeritud andmete korraldamiseks kasutatakse veergude päiseid.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

ANOVA is the acronym for ANalysis Of VAriance. This tool produces the analysis of variance of a given data set

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

### Tüüp

Select if the analysis is for a single factor or for two factor ANOVA.

### Parameetrid

Alfa on usaldusvahemiku tase.

N_valim on juhusliku valimi suurus.

#### Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

| A | B | C
1 | Matemaatika | Füüsika | Bioloogia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

The following table displays the results of the analysis of variance (ANOVA) of the sample data above.

ANOVA - üks tegur |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Rühmad | Arv | Summa | Keskmine | Dispersioon |
Veerg 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Veerg 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Veerg 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Variatsiooniallikas | SS | df | MS | F | P-väärtus | F-critical
Rühmade vahel | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952 | 3.340385558
Rühmade sees | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Kokku | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Korrelatsioon

Arvutab ja kuvab reale määratud funktsiooni kokkuvõtte.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

The correlation coefficient (a value between -1 and +1) means how strongly two variables are related to each other. You can use the CORREL function or the Data Statistics to find the correlation coefficient between two variables.

A correlation coefficient of +1 indicates a perfect positive correlation.

A correlation coefficient of -1 indicates a perfect negative correlation

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

| A | B | C
1 | Matemaatika | Füüsika | Bioloogia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

The following table displays the results of the correlation of the sample data above.

Korrelatsioonid | Veerg 1 | Veerg 2 | Veerg 3
Veerg 1 | 1 |  |
Veerg 2 | -0.4029254917 | 1 |
Veerg 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Kovariatsioon

Kuvab konsolideeritavad lahtrite vahemikud.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

The covariance is a measure of how much two random variables change together.

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Järgnevaid andmeid kasutatakse näidetena

| A | B | C
1 | Matemaatika | Füüsika | Bioloogia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

The following table displays the results of the covariance of the sample data above.

Kovariatsioonid | Veerg 1 | Veerg 2 | Veerg 3
Veerg 1 | 126.8099173554 |  |
Veerg 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Veerg 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Eksponentsilumine

Taastab rea optimaalse kõrguse vaikeväärtuse.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

Exponential smoothing is a filtering technique that when applied to a data set, produces smoothed results. It is employed in many domains such as stock market, economics and in sampled measurements.

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

### Parameetrid

Smoothing Factor: A parameter between 0 and 1 that represents the damping factor Alpha in the smoothing equation.

#### Example

The following table has two time series, one representing an impulse function at time t=0 and the other an impulse function at time t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

The resulting smoothing is below with smoothing factor as 0.5:

Alfa |
0.5 |
Veerg 1 | Veerg 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Libisev keskmine

Lisab aktiivse siltide vahemiku loendisse.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

### Parameetrid

Edukad on võimalike tulemuste arv kogupopulatsioonis.

#### Example

The following table has two time series, one representing an impulse function at time t=0 and the other an impulse function at time t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Results of the moving average:

Veerg 1 | Veerg 2
#N/A | #N/A
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/A | #N/A

## Paired t-test

Calculates the paired t-Test of two data samples.

Selle käsu kasutamiseks...

Choose Data - Statistics - Paired t-test

A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Results for paired t-test:

The following table shows the paired t-test for the data series above:

paired t-test |  |
Alfa | 0.05 |
Oletatav keskmiste vahe | 0 |
| Muutuja 1 | Muutuja 2
Keskmine | 16.9230769231 | 20.4615384615
Dispersioon | 125.0769230769 | 94.4358974359
Valimi maht | 13 | 13
Pearsoni korrelatsioon | -0.0617539772 |
Keskmiste vahe valimis | -3.5384615385 |
Erinevuste dispersioon | 232.9358974359 |
df | 12 |
t-stat | -0.8359262137 |
P (T<=t) ühepoolne | 0.2097651442 |
t kriitiline ühepoolne | 1.7822875556 |
P (T<=t) kahepoolne | 0.4195302884 |
t kriitiline kahepoolne | 2.1788128297 |

## F-test

Arvutab vahekokkuvõtted pärast andmesildi täheregistri muutmist uuesti.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

Beeta on jaotuse parameeter.

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### F-testi näide:

The following table shows the F-Test for the data series above:

Ftest |  |
Alfa | 0.05 |
| Muutuja 1 | Muutuja 2
Keskmine | 16.9230769231 | 20.4615384615
Dispersioon | 125.0769230769 | 94.4358974359
Valimi maht | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) parempoolne | 0.3170614146 |
F kriitiline parempoolne | 2.6866371125 |
P (F<=f) vasakpoolne | 0.6829385854 |
F kriitiline vasakpoolne | 0.3722125312 |
P kahepoolne | 0.6341228293 |
F kriitiline kahepoolne | 0.3051313549 | 3.277277094

## Z-test

Arvutab vahekokkuvõtted pärast andmesildi täheregistri muutmist uuesti.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Klassid on piirväärtuste massiiv.

Asukoht on koht tekstis, kust alates tekst asendatakse.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### t-testi näide:

The following table shows the z-Test for the data series above:

z-test |  |
Alfa | 0.05 |
Oletatav keskmiste vahe | 0 |
| Muutuja 1 | Muutuja 2
Teadaolev dispersioon | 0 | 0
Keskmine | 16.9230769231 | 20.4615384615
Valimi maht | 13 | 13
Keskmiste vahe valimis | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) ühepoolne | #DIV/0! |
z kriitiline ühepoolne | 1.644853627 |
P (Z<=z) kahepoolne | #DIV/0! |
z kriitiline kahepoolne | 1.9599639845 |

## Hii-ruut test

Arvutab vahekokkuvõtted pärast andmesildi täheregistri muutmist uuesti.

Selle käsu kasutamiseks...

See kategooria sisaldab Statistilisi funktsioone.

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.

### Andmed

Vahemik: ala, mis sisaldab andmeid, mida tuleb analüüsida.

Tulemused: viide lahtrivahemiku, kuhu tulemused väljastatakse, ülemisele vasakpoolsele lahtrile.

### Rühmitamine

Vali, kas sisendandmed paiknevad veergudes või ridades.

#### Example

Kasutaja võtab pangast maja tagatisel järgmise hüpoteeklaenu.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Results for Chi-square Test:

Sõltumatuse test (hii-ruut) |
Alfa | 0.05
df | 12
P-väärtus | 2.32567054678584E-014
Testi statistik | 91.6870055842
Kriitiline väärtus | 21.0260698175

Sarnased teemad

Regression Analysis