Analisi di regressione

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# Regression Analysis

Produce l'analisi di regressione di un gruppo di dati

Per accedere a questo comando...

Scegliete Dati - Statistiche - Regressione

Per maggiori informazioni sull'analisi di regressione, consultate l'articolo wikipedia relativo (in inglese).

### Dati

Area di immissione: l'area di riferimento dei dati da analizzare.

Risultato in: il riferimento della cella alla estrema sinistra dell'area in cui i risultati verranno visualizzati.

### Raggruppamento per

Selezionate se visualizzare i dati in colonne o righe.

### Tipi di output della regressione

Impostate il tipo di regressione. Sono disponibili tre tipi:

- Regressione lineare: ricercate una linea retta nella forma di y = a.x + b, dove a è la pendenza e b è il punto di intersezione che meglio si adatta ai dati.

- Regressione logaritmica: ricercate una curva logaritmica nella forma di y = a.ln(x) + b, dove a è la pendenza, b è il punto d'intersezione ln(x) è il logaritmo naturale di x, che meglio si adatta ai dati.

- Regressione potenziale: ricercate una curva di potenza nella forma di y = a.x^b, dove a è il coefficiente, b è la potenza che meglio si adatta ai dati.

#### Esempio

La tabella seguente mostra campioni di un fenomeno fisico presi nell'intervallo di un secondo.

| A | B
1 | Time | Measurement
2 | 1 | 2.7
3 | 2 | 4.0
4 | 3 | 4.4
5 | 4 | 7.1
6 | 5 | 4.9
7 | 6 | 3.6
8 | 7 | 4.0
9 | 8 | 0.6
10 | 9 | 1.0
11 | 10 | 4.3

In basso sono riportati i risultati dei tre tipi di analisi di regressione relativi alle misurazioni contenute nella tabella precedente.

Regressione |  |  |
Modello di regressione | Lineare | Logaritmica | Potenza
R^2 | 0.1243901235 | 0.036283506 | 0.0884254697
Errore standard | 1.8692568609 | 1.9610483597 | 0.7746321053
Pendenza | -0.2193939394 | -0.4894112008 | 4.812672931
Intersezione | 4.8666666667 | 4.3992268695 | -0.3103085297
1 | 4.6472727273 | 4.3992268695 | 4.812672931
2 | 4.4278787879 | 4.0599928755 | 3.8812728356
3 | 4.2084848485 | 3.8615537101 | 3.4224061924
4 | 3.9890909091 | 3.7207588815 | 3.1301272785
5 | 3.7696969697 | 3.6115499281 | 2.9207204651
6 | 3.5503030303 | 3.5223197161 | 2.7600654308
7 | 3.3309090909 | 3.4468766468 | 2.6311476385
8 | 3.1115151515 | 3.3815248876 | 2.5243514679
9 | 2.8921212121 | 3.3238805506 | 2.4337544465
10 | 2.6727272727 | 3.2723159341 | 2.3554713075

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